Chatbots & IA conversationnelle
Une IA conversationnelle ancrée dans vos données
L'essentiel : nous construisons des chatbots et assistants IA ancrés dans vos documents, vos données produits et votre savoir interne — avec citations, mémoire de conversation et passage de relais aux humains. Résultat : un assistant qui répond comme votre meilleur employé, sur votre site, dans vos outils, 24h/24 et 7j/7.
Ce que nous livrons
- Assistants orientés client — chatbots site web et produit qui répondent depuis votre contenu réel (docs, FAQ, catalogue), qualifient les visiteurs et transmettent à votre équipe.
- Assistants de savoir interne — un assistant sur vos wikis, procédures et tickets passés : l'intégration et le support s'accélèrent dès la première semaine.
- Ancrage par récupération (RAG) — des réponses ancrées dans vos sources avec citations, découpage et re-classement soignés : le bot dit « je ne sais pas » au lieu d'inventer.
- Escalade & analytique — transcriptions, règles d'escalade et tableaux de bord montrant ce que vos clients demandent vraiment.
Ce qu'un chatbot ancré change
Des réponses avec sources
Les réponses ancrées par récupération citent le document d'origine — décisif pour le support, le juridique et les secteurs réglementés.
Première ligne 24h/24
Les questions courantes reçoivent une réponse instantanée et cohérente ; votre équipe gère les cas de jugement, pas la répétition.
Sur vos canaux
Widget site, WhatsApp, Slack, Teams ou intégré à votre produit — là où vos utilisateurs se trouvent déjà.
Options compatibles RGPD
Faites tourner le modèle sur votre propre infrastructure avec des modèles à poids ouverts — voir notre service de déploiement d'IA open source — ou sur des API hébergées dans l'UE sous accord de données.
Notre méthode
Découvrir
Nous analysons votre charge actuelle de support/ventes et choisissons les catégories de questions que le bot prendra en charge en premier.
Concevoir
Nous concevons la base de connaissances, l'ancrage par récupération, le ton et les règles d'escalade.
Déployer
Nous construisons, intégrons vos canaux et mettons en production avec supervision.
Transmettre
Nous formons votre équipe sur les transcriptions et l'analytique pour que le bot progresse chaque semaine.
Cas d'usage courants
Support client
Réponses de première ligne depuis vos docs et tickets passés, avec passage de relais propre aux humains.
Ventes & qualification
Des bots qui répondent aux questions produits, captent le contexte et réservent des appels dans votre agenda.
Assistance interne
Questions RH, IT et procédures traitées instantanément depuis votre savoir interne.
Assistants intégrés au produit
Un assistant dans votre SaaS qui guide les utilisateurs depuis votre documentation.
Tarifs
Un projet de chatbot cadré va généralement de 1 500 à 10 000 € selon les intégrations et la complexité de la base de connaissances — confirmé par un devis avant de démarrer.
Pour situer les budgets et le ROI, consultez notre article combien coûte une automatisation IA.
Perguntas frequentes
Quelle différence avec les plugins chatbot qu'on a déjà essayés ?
Les bots en plugin répondent depuis des scripts génériques. Nous construisons des assistants ancrés dans votre contenu réel via la récupération (RAG) : le bot cherche dans vos documents, les cite et admet l'incertitude au lieu d'inventer. C'est cette différence qui rend un assistant assez fiable pour vos clients.
Est-ce qu'il va inventer des réponses ?
L'ancrage par récupération est conçu pour ne répondre qu'à partir de vos sources, avec citations. Quand la réponse n'est pas dans la base de connaissances, l'assistant le dit et transmet à un humain. Nous validons aussi le bot sur vos vraies questions avant la mise en production.
Quelles langues sont prises en charge ?
Les LLM modernes gèrent nativement le français et l'anglais, et la plupart des langues européennes. Nous testons sur les formulations réelles de vos clients — fautes de frappe, familier, messages en langues mélangées comprises — avant la mise en production.
Où vont les données ?
À vous de choisir : API hébergées dans l'UE sous accord de traitement de données, ou modèles à poids ouverts entièrement auto-hébergés sur votre infrastructure — rien ne sort de vos murs. Voir notre service de déploiement d'IA open source.
Combien de temps pour déployer ?
Un premier assistant cadré part généralement en production en quelques semaines : nettoyage de la base de connaissances, ancrage, intégration des canaux, puis un pilote supervisé avant le déploiement complet.